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Le contrôleur de vision exécute des moteurs d'IA au point d'inspection
Cognex propose un contrôleur de vision intégrant la technologie Nvidia Jetson afin de faciliter le traitement de l'IA à haute capacité directement à la périphérie (edge).
www.cognex.com
Le contrôleur de vision utilise une architecture modulaire permettant de configurer les caméras, les optiques et l'éclairage spécifiquement selon les besoins d'inspection industrielle. En traitant des réseaux neuronaux sophistiqués directement à la périphérie (edge), le système élimine le besoin de PC externes ou d'architectures distribuées dans les environnements de production complexes.
Architecture technique et intégration de l'IA
Le système intègre des modules Nvidia Jetson pour exécuter des moteurs d'IA haute performance directement au point d'inspection. Cette intégration offre des capacités de performance spécifiques pour les lignes à haut débit :
- Traitement parallèle : Jusqu'à 157 Tops de performance IA permettent le fonctionnement simultané de plusieurs modèles d'IA haute résolution.
- Inférence en temps réel : L'intégration avec Nvidia TensorRT synchronise la prise de décision de l'IA avec la cadence des lignes de production à grande vitesse.
- Support modulaire : La compatibilité avec les lentilles, optiques, caméras et accessoires interchangeables (LOCA) permet une personnalisation matérielle précise.
Modes d'outils avancés et évolutivité
Le contrôleur utilise des modes d'outils d'IA avancés conçus pour gérer les défauts variables et les pièces de différentes tailles dans des environnements dynamiques. Les caractéristiques techniques de ces modes incluent :
Le contrôleur utilise des modes d'outils d'IA avancés conçus pour gérer les défauts variables et les pièces de différentes tailles dans des environnements dynamiques. Les caractéristiques techniques de ces modes incluent :
- Classification à partir de peu d'échantillons (Few-shot) : Des modèles basés sur les Transformers permettent un déploiement avec seulement 10 à 20 images d'entraînement, réduisant ainsi le temps nécessaire à la collecte de données.
- Segmentation au niveau du pixel : Les caractéristiques critiques sont isolées pour fournir une analyse sur des surfaces complexes.
- Évolutivité mondiale : Le matériel s'intègre à la plateforme d'IA collaborative OneVision, permettant aux équipes d'ingénierie de développer et de déployer des applications d'inspection sur plusieurs lignes de production.
Positionnement opérationnel
Selon Matt Moschner, président et PDG de Cognex, la combinaison du traitement de l'IA à la périphérie et d'un matériel modulaire permet aux fabricants de mettre en oeuvre des applications d'inspection exigeantes sans le coût ou la complexité associés aux systèmes basés sur PC.
Publié avec l'assistance de l'IA par Romila DSilva, rédactrice chez Induportals.
Selon Matt Moschner, président et PDG de Cognex, la combinaison du traitement de l'IA à la périphérie et d'un matériel modulaire permet aux fabricants de mettre en oeuvre des applications d'inspection exigeantes sans le coût ou la complexité associés aux systèmes basés sur PC.
Publié avec l'assistance de l'IA par Romila DSilva, rédactrice chez Induportals.
