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Robotique industrielle pilotée par l’IA pour une automatisation flexible
ABB Robotics et ses partenaires déploient des systèmes robotiques basés sur l’IA pour le contrôle adaptatif, la mobilité autonome et les infrastructures numériques à Global Industrie 2026(du 30 mars au 2 avril 2026).
new.abb.com
ABB Robotics développe des systèmes robotiques intégrant l’intelligence artificielle afin d’améliorer l’adaptabilité, la planification des trajectoires et l’automatisation intralogistique dans les environnements industriels et logistiques.
Contexte de la coopération
ABB Robotics s’appuie sur un écosystème de fournisseurs de capteurs, de développeurs logiciels et d’intégrateurs industriels pour répondre à la variabilité croissante des systèmes de production. Les environnements industriels exigent des changements fréquents, la gestion de produits multiples et une réduction des temps de mise en service.
Cette coopération repose sur l’intégration des contrôleurs robotisés, des logiciels d’ingénierie et des services d’ABB avec des capteurs tiers, des modèles d’IA et des solutions d’intégration. L’objectif est de permettre un déploiement évolutif de solutions d’automatisation industrielle dans des secteurs tels que l’automobile, l’électronique et l’intralogistique.
Solution technique et répartition des responsabilités
Le cadre technique repose sur le concept Autonomous Versatile Robotics (AVR), qui combine perception, planification des mouvements et navigation basées sur l’IA.
ABB fournit l’architecture principale, incluant :
- Les contrôleurs OmniCore pour le pilotage en temps réel
- Les logiciels RobotStudio et RobotWare pour la simulation et l’exécution
- Des modules logiciels intégrant des fonctions d’IA
Les partenaires apportent des systèmes de vision et capteurs compatibles via des protocoles industriels standards.
Principales technologies :
Principales technologies :
- Système de vision IA (OmniCore Eye Motion) : Analyse les données issues de caméras ou capteurs afin d’ajuster les trajectoires en temps réel. Cette approche réduit les phases de mise en service jusqu’à 90 %.
- Logiciel Automatic Path Planning : Génère des trajectoires sans collision en continu. Intégré à RobotStudio, il permet de réduire les temps de cycle jusqu’à 50 %.
- Navigation VisualSLAM (AMR P603V) : Permet une localisation et navigation autonomes dans des environnements dynamiques, avec une capacité de charge allant jusqu’à 1 500 kg.
Déploiement et mise en œuvre
Les solutions sont conçues pour s’intégrer dans des lignes de production existantes selon une approche modulaire :
Les solutions sont conçues pour s’intégrer dans des lignes de production existantes selon une approche modulaire :
- Simulation et validation dans RobotStudio
- Intégration avec les systèmes de contrôle et capteurs
- Mise en service avec programmation réduite
- Optimisation continue basée sur les données
Les robots mobiles autonomes fonctionnent dans des environnements partagés et s’interfacent avec les systèmes MES et de gestion d’entrepôt.
Applications et cas d’usage
Applications ciblées :
Applications et cas d’usage
Applications ciblées :
- Préhension robotisée en production flexible
- Soudage par point dans l’automobile
- Transport autonome de palettes
- Contrôle qualité automatisé
Ces usages permettent d’améliorer la stabilité des processus en réduisant l’intervention humaine et en adaptant les opérations aux variations.
Résultats et impact attendu
Les bénéfices reposent sur des mécanismes mesurables :
Résultats et impact attendu
Les bénéfices reposent sur des mécanismes mesurables :
- Réduction des temps de mise en service
- Diminution des cycles de production
- Amélioration de la disponibilité des équipements
Des outils comme OptiFact permettent d’analyser l’ensemble de la ligne de production afin d’optimiser les interfaces, la consommation énergétique et la maintenance.
Les services de maintenance et de reconditionnement prolongent le cycle de vie des équipements et contribuent à une gestion durable des infrastructures numériques industrielles.
Rédigé par la journaliste industrielle Sucithra Mani avec l’assistance de l’IA.
www.abb.com
Les services de maintenance et de reconditionnement prolongent le cycle de vie des équipements et contribuent à une gestion durable des infrastructures numériques industrielles.
Rédigé par la journaliste industrielle Sucithra Mani avec l’assistance de l’IA.
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