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Accélération de l’IA en périphérie pour systèmes à contrainte énergétique
SINTRONES T intègre l’accélérateur IA DEEPX DX-M1 à la série d’ordinateurs edge SBOX afin de permettre une inférence en temps réel, économe en énergie, pour les infrastructures intelligentes et les applications industrielles.
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SINTRONES Technology Corp. élargit son portefeuille d’ordinateurs edge SBOX avec l’intégration de l’accélérateur IA DEEPX DX-M1. Cette évolution répond au besoin de performances élevées en intelligence artificielle dans des environnements soumis à de fortes contraintes de puissance et d’encombrement, tels que l’affichage dynamique, les bornes interactives, la vidéosurveillance et la gestion du trafic.
Répondre aux contraintes d’efficacité de l’IA en périphérie
Les systèmes d’IA en périphérie nécessitent de plus en plus une inférence locale afin de réduire la latence, limiter l’utilisation de la bande passante et diminuer la dépendance aux services cloud. Toutefois, de nombreux scénarios de déploiement — notamment dans les espaces publics, les transports et le commerce de détail — sont limités par les budgets énergétiques et thermiques. Les approches basées uniquement sur des CPU ou des GPU montrent souvent leurs limites en fonctionnement continu.
L’intégration du DEEPX DX-M1 vise à répondre à ces contraintes en déchargeant l’inférence IA des processeurs généralistes, tout en maintenant des performances déterministes à faible consommation.
Architecture et performances de l’accélérateur IA
Le DEEPX DX-M1 offre jusqu’à 25 TOPS en INT8 pour une puissance thermique de 5 W, permettant l’exécution en temps réel de réseaux neuronaux convolutifs et de modèles basés sur des transformeurs. Ce niveau de performance par watt rend possible le déploiement de charges d’inférence continues dans des systèmes edge compacts, y compris sans ventilation active.
Un sous-système de mémoire DDR5 dédiée permet aux charges de travail IA de fonctionner indépendamment de la mémoire système. Cette architecture réduit la contention des ressources et garantit une latence d’inférence stable, tandis que le CPU et le GPU Intel® intégrés de la plateforme SBOX peuvent se concentrer sur le contrôle système, le traitement vidéo et le multitâche.
Intégration système et connectivité
La série SBOX propose trois sorties d’affichage, deux interfaces Ethernet Gigabit et des ports USB 3.2, facilitant l’intégration de caméras multiples, de capteurs et d’écrans haute résolution. Cette configuration prend en charge l’analyse vidéo en temps réel, les contenus visuels interactifs et les applications de vision industrielle.
L’association de l’accélération IA et de la connectivité industrielle permet des déploiements edge distribués nécessitant un traitement et une visualisation synchronisés des données.

Champs d’application et impact opérationnel
Les plateformes SBOX mises à jour sont destinées à des applications telles que les caisses automatiques dans le commerce de détail, l’affichage dynamique personnalisé, l’inspection industrielle, la surveillance intelligente et la gestion adaptative du trafic. L’inférence IA locale et économe en énergie contribue à réduire les coûts d’exploitation tout en permettant des réactions rapides et basées sur les données.
Positionnement technique
En intégrant un accélérateur IA dédié plutôt que d’augmenter les ressources de calcul généralistes, SINTRONES positionne la série SBOX comme une plateforme optimisée pour l’edge, adaptée à des déploiements d’IA durables dans des environnements d’infrastructure, de transport et industriels exigeant une efficacité énergétique et une fiabilité élevées.
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